> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://cccr.gitbook.io/2025-doc/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://cccr.gitbook.io/2025-doc/ai-1.md).

# AI 기능 활용 예시(신규)

### 1. 개요

* 바이브코딩을 활용하여 데이터 분석을 탐색 → 전처리 → 가공·분석 → 시각화의 4단계로 구분하고, 각 단계별 자연어 요청을 통해 분석 작업 수행
* 단계별 활용 방안 요약

<table><thead><tr><th width="116" align="center">단계</th><th width="181" align="center">핵심 목적</th><th align="center">사용하는 기능</th><th align="center">자연어 요청 예시</th></tr></thead><tbody><tr><td align="center">데이터 탐색</td><td align="center">· 데이터 구조·품질 파악</td><td align="center">· 파일 업로드(+), 파일 생성, 셀 실행</td><td align="center">· “방금 업로드 한 파일의 컬럼명과 자료형을 표로 보여줘”</td></tr><tr><td align="center">데이터 전처리 분석</td><td align="center">· 가능한 형태로 정리</td><td align="center">· AI 코딩 프롬프트, 셀 실행, 코드 반영/변경 취소</td><td align="center">· “중복 행을 제거하고 결측치를 확인해줘”</td></tr><tr><td align="center">데이터 가공·분석</td><td align="center">· 집계·결합·재계산</td><td align="center">· 셀 결합 요청, 현재 버전 저장, 코드 버전 보기</td><td align="center">· “셀 2와 셀 5의 통계 결과를 합쳐서 새로운 코드 생성 해줘”</td></tr><tr><td align="center">자연어 기반 코드</td><td align="center">· 생성·시각화 분석</td><td align="center">· 차트·표 생성, 결과 공유 실행 결과 영역, 결과 복사, 이력 메시지, 채팅</td><td align="center">· “지역별 건수를 막대 차트로 그려줘”</td></tr></tbody></table>

### 2. 활용 방안

#### 2.1 데이터 탐색

* 개요
  * 분석 전에 데이터가 어떻게 구성되어 있는지와 기초 통계 정보를 자연어 요청만으로 확인
  * 데이터 건수, 컬럼 구성, 데이터 타입, 결측치 현황을 한 번에 파악하여 이후 전처리·분석 방향 설정에 활용
  * Python 문법이나 함수명을 몰라도 원하는 확인 작업을 문장으로 입력하면 AI가 코드를 생성하고 Jupyter 셀에서 실행
* 활용 예시
  * 전체 건수, 컬럼 목록, 컬럼별 데이터 타입 등 데이터 기본 정보 확인

<figure><img src="https://3069609901-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffir65Z2DlWF3euMQuFL1%2Fuploads%2FL9LAv3ceMcmvLYHfj5dM%2F%EA%B7%B8%EB%A6%BC7.%20%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EA%B8%B0%EB%B3%B8%20%EC%A0%95%EB%B3%B4%20%ED%99%95%EC%9D%B8.png?alt=media&amp;token=2be269c0-9148-4d07-9c11-16171acb38f5" alt=""><figcaption><p>&#x3C;그림 1. 데이터 기본 정보 확인></p></figcaption></figure>

* 데이터 결측치 개수 집계

<figure><img src="https://3069609901-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffir65Z2DlWF3euMQuFL1%2Fuploads%2Fk0N76iWROR2sd37idmGl%2F%EA%B7%B8%EB%A6%BC8.%20%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EA%B2%B0%EC%B8%A1%EC%B9%98%20%EC%A7%91%EA%B3%84.png?alt=media&amp;token=913f6004-3006-41c9-ac98-36a225640ddc" alt=""><figcaption><p>&#x3C;그림 2. 데이터 결측치 집계></p></figcaption></figure>

* 수치형 컬럼의 건수·평균·표준편차 등 데이터 기초 통계 산출

<figure><img src="https://3069609901-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffir65Z2DlWF3euMQuFL1%2Fuploads%2FrQO47O9kLx6fI03uLoko%2F%EA%B7%B8%EB%A6%BC9.%20%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EA%B8%B0%EC%B4%88%20%ED%86%B5%EA%B3%84%20%EC%82%B0%EC%B6%9C.png?alt=media&amp;token=4be435f6-7860-4f72-ad73-0b5f4b89778d" alt=""><figcaption><p>&#x3C;그림 3. 데이터 기초 통계 산출></p></figcaption></figure>

* 활용 결과
  * 전체 건수, 컬럼 목록, 컬럼별 데이터 타입 등 데이터 기본 정보 확인 결과

<figure><img src="https://3069609901-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffir65Z2DlWF3euMQuFL1%2Fuploads%2FIvePgnDDga4fa4yuIyOK%2F%EA%B7%B8%EB%A6%BC4.%20%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EA%B8%B0%EB%B3%B8%20%EC%A0%95%EB%B3%B4%20%ED%99%95%EC%9D%B8%20%EA%B2%B0%EA%B3%BC.png?alt=media&amp;token=8f69a099-5cd9-4d3f-a326-03d0f2e884f5" alt=""><figcaption><p>&#x3C;그림 4. 데이터 기본 정보 확인 결과></p></figcaption></figure>

* 데이터 결측치 개수 집계 결과

<figure><img src="https://3069609901-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffir65Z2DlWF3euMQuFL1%2Fuploads%2FmzavsAdQwEBDDhce6TJL%2F%EA%B7%B8%EB%A6%BC5.%20%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EA%B2%B0%EC%B8%A1%EC%B9%98%20%EC%A7%91%EA%B3%84%20%EA%B2%B0%EA%B3%BC.png?alt=media&amp;token=1dc5ac23-c4a4-4a4f-94b4-334c22024844" alt=""><figcaption><p>&#x3C;그림 5. 데이터 결측치 집계 결과></p></figcaption></figure>

* 수치형 컬럼의 건수·평균·표준편차 등 데이터 기초 통계 산출 결과

<figure><img src="https://3069609901-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffir65Z2DlWF3euMQuFL1%2Fuploads%2FeOQmrsdLuZcjpI5eT13U%2F%EA%B7%B8%EB%A6%BC6.%20%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EA%B8%B0%EC%B4%88%20%ED%86%B5%EA%B3%84%20%EC%82%B0%EC%B6%9C%20%EA%B2%B0%EA%B3%BC.png?alt=media&amp;token=0cf4586b-26f4-4dab-884b-7d50b60deae0" alt=""><figcaption><p>&#x3C;그림 6. 데이터 기초 통계 산출 결과></p></figcaption></figure>

#### 2.2 데이터 전처리

* 개요
  * 분석에 필요한 결측치 제거, 중복 제거, 조건 필터링 등 데이터 정제 작업을 자연어 요청으로 수행
  * 탐색 단계에서 확인한 문제 데이터를 정제하여 분석이 가능한 형태로 재구성
  * 앞 셀에서 불러온 데이터를 그대로 이어받아 작업하므로 파일 경로나 변수명을 다시 지정할 필요 없음
* 활용 예시
  * 결측값이 포함된 행 및 동일 행 중복 제거

<figure><img src="https://3069609901-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffir65Z2DlWF3euMQuFL1%2Fuploads%2FKIceSj0JGeH2faCqbUf8%2F%EA%B7%B8%EB%A6%BC7.%20%EA%B2%B0%EC%B8%A1%EA%B0%92%EC%9D%B4%20%ED%8F%AC%ED%95%A8%EB%90%9C%20%ED%96%89%20%EB%B0%8F%20%EB%8F%99%EC%9D%BC%20%ED%96%89%20%EC%A4%91%EB%B3%B5%20%EC%A0%9C%EA%B1%B0.png?alt=media&amp;token=fa6bbfb6-fb7c-4f03-aa0c-c4a0e301bee2" alt=""><figcaption><p>&#x3C;그림 7. 결측값이 포함된 행 및 동일 행 중복 제거></p></figcaption></figure>

* 지정한 조건(시도=서울)에 해당하는 데이터 추출

<figure><img src="https://3069609901-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffir65Z2DlWF3euMQuFL1%2Fuploads%2FHD2Ky3upIKIlPiAHfE4Y%2F%EA%B7%B8%EB%A6%BC8.%20%EC%A7%80%EC%A0%95%ED%95%9C%20%EC%A1%B0%EA%B1%B4%EC%97%90%20%ED%95%B4%EB%8B%B9%ED%95%98%EB%8A%94%20%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EC%B6%94%EC%B6%9C.png?alt=media&amp;token=ec4ff40b-8b4e-4855-b7db-fce584862f74" alt=""><figcaption><p>&#x3C;그림 8. 지정한 조건에 해당하는 데이터 추출></p></figcaption></figure>

* 활용 결과
  * 결측값이 포함된 행 및 동일 행 중복 제거 결과

<figure><img src="https://3069609901-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffir65Z2DlWF3euMQuFL1%2Fuploads%2FBPG1Y99hgmJxzf94wT96%2F%EA%B7%B8%EB%A6%BC%209.%20%EA%B2%B0%EC%B8%A1%EA%B0%92%EC%9D%B4%20%ED%8F%AC%ED%95%A8%EB%90%9C%20%ED%96%89%20%EB%B0%8F%20%EB%8F%99%EC%9D%BC%20%ED%96%89%20%EC%A4%91%EB%B3%B5%20%EC%A0%9C%EA%B1%B0%20%EA%B2%B0%EA%B3%BC.png?alt=media&amp;token=77969143-4701-40cd-8874-379060477204" alt=""><figcaption><p>&#x3C;그림 9. 결측값이 포함된 행 및 동일 행 중복 제거 결과></p></figcaption></figure>

* 지정한 조건(시도=서울)에 해당하는 데이터 추출 결과

<figure><img src="https://3069609901-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffir65Z2DlWF3euMQuFL1%2Fuploads%2F3p9OKWAszqcRm6LeH5yR%2F%EA%B7%B8%EB%A6%BC10.%20%EC%A7%80%EC%A0%95%ED%95%9C%20%EC%A1%B0%EA%B1%B4%EC%97%90%20%ED%95%B4%EB%8B%B9%ED%95%98%EB%8A%94%20%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EC%B6%94%EC%B6%9C%20%EA%B2%B0%EA%B3%BC.png?alt=media&amp;token=cbb3624a-eab1-43e7-aa68-c898fa89a099" alt=""><figcaption><p>&#x3C;그림 10. 지정한 조건에 해당하는 데이터 추출 결과></p></figcaption></figure>

#### 2.3 데이터 가공·분석

* 개요
  * 정제된 데이터를 기준별로 집계하고 비교하여 분석 결과를 도출
  * 지역별·연도별 집계, 증가율 계산, 항목 간 관계 분석 등을 자연어 요청으로 수행
  * 집계 결과는 표 및 그래프로 출력하여 결과를 직관적으로 비교 가능
* 활용 예시
  * 시도별 발생 건수 집계 및 그래프 생성

<figure><img src="https://3069609901-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffir65Z2DlWF3euMQuFL1%2Fuploads%2FTChKEisYFOr3RUVTtVRQ%2F%EA%B7%B8%EB%A6%BC11.%20%EC%8B%9C%EB%8F%84%EB%B3%84%20%EB%B0%9C%EC%83%9D%20%EA%B1%B4%EC%88%98%20%EC%A7%91%EA%B3%84%20%EB%B0%8F%20%EA%B7%B8%EB%9E%98%ED%94%84%20%EC%83%9D%EC%84%B1.png?alt=media&amp;token=b48408b6-d899-4c9d-a4f9-e955126fa65a" alt=""><figcaption><p>&#x3C;그림 11. 시도별 발생 건수 집계 및 그래프 생성></p></figcaption></figure>

* 연도별 증가율 계산 및 상관관계 분석

<figure><img src="https://3069609901-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffir65Z2DlWF3euMQuFL1%2Fuploads%2FgjSCemCn4D3uf998T1uu%2F%EA%B7%B8%EB%A6%BC12.%20%EC%97%B0%EB%8F%84%EB%B3%84%20%EC%A6%9D%EA%B0%80%EC%9C%A8%20%EA%B3%84%EC%82%B0%EA%B3%BC%20%EC%83%81%EA%B4%80%EA%B4%80%EA%B3%84%20%EB%B6%84%EC%84%9D.png?alt=media&amp;token=81d2cc35-578e-46ff-81ce-710399269c68" alt=""><figcaption><p>&#x3C;그림 12. 연도별 증가율 계산과 상관관계 분석></p></figcaption></figure>

* 활용 결과
  * 시도별 발생 건수 집계 및 그래프 생성 결과

<figure><img src="https://3069609901-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffir65Z2DlWF3euMQuFL1%2Fuploads%2FmRitC5eeP1yv6lJjXQE5%2F%EA%B7%B8%EB%A6%BC13.%20%EC%8B%9C%EB%8F%84%EB%B3%84%20%EB%B0%9C%EC%83%9D%20%EA%B1%B4%EC%88%98%20%EC%A7%91%EA%B3%84%20%EB%B0%8F%20%EA%B7%B8%EB%9E%98%ED%94%84%20%EC%83%9D%EC%84%B1%20%EA%B2%B0%EA%B3%BC.png?alt=media&amp;token=89fe0f59-59f9-49f7-8b82-2a3b39c61d00" alt=""><figcaption><p>&#x3C;그림 13. 시도별 발생 건수 집계 및 그래프 생성 결과></p></figcaption></figure>

* 연도별 증가율 계산 및 상관관계 분석 결과

<figure><img src="https://3069609901-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffir65Z2DlWF3euMQuFL1%2Fuploads%2Fjq63tmZlykzafUSAz4q6%2F%EA%B7%B8%EB%A6%BC14.%20%EC%97%B0%EB%8F%84%EB%B3%84%20%EC%A6%9D%EA%B0%80%EC%9C%A8%20%EA%B3%84%EC%82%B0%EA%B3%BC%20%EC%83%81%EA%B4%80%EA%B4%80%EA%B3%84%20%EB%B6%84%EC%84%9D%20%EA%B2%B0%EA%B3%BC.png?alt=media&amp;token=5b661a28-ff21-4d52-8631-913141126ddb" alt=""><figcaption><p>&#x3C;그림 14. 연도별 증가율 계산 및 상관관계 분석 결과></p></figcaption></figure>

#### 2.4 자연어 기반 코드 생성·시각화분석

* 개요
  * 여러 단계가 필요한 분석 작업과 시각화를 자연어로 요청하면, AI가 Python 코드를 만들어 결과표와 그래프로 제공
  * 집계, 비교, 증감률 계산, 파일 저장처럼 여러 단계를 거치는 작업도 한 번의 요청으로 처리
  * 데이터 특성에 맞는 그래프(막대, 선, 파이 등) 생성이 가능하여 코드 문법을 몰라도 분석 결과를 시각적으로 바로 확인 가능
* 활용 예시
  * 시도별·연도별 화재 발생 건수 비교표 생성

<figure><img src="https://3069609901-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffir65Z2DlWF3euMQuFL1%2Fuploads%2FNSLrOLYDsZcb6UYMFv5M%2F%EA%B7%B8%EB%A6%BC15.%20%EC%8B%9C%EB%8F%84%EB%B3%84%C2%B7%EC%97%B0%EB%8F%84%EB%B3%84%20%ED%99%94%EC%9E%AC%20%EB%B0%9C%EC%83%9D%20%EA%B1%B4%EC%88%98%20%EB%B9%84%EA%B5%90%ED%91%9C%20%EC%83%9D%EC%84%B1.png?alt=media&amp;token=0303d7e8-070b-426a-aa99-23eb8f287553" alt=""><figcaption><p>&#x3C;그림 15. 시도별·연도별 화재 발생 건수 비교표 생성></p></figcaption></figure>

* 화재 발생 상위 10개 시도의 위치·규모 시각화

<figure><img src="https://3069609901-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffir65Z2DlWF3euMQuFL1%2Fuploads%2F8qQS9qXtqioTxKdh3xpf%2F%EA%B7%B8%EB%A6%BC16.%20%ED%99%94%EC%9E%AC%20%EB%B0%9C%EC%83%9D%20%EC%83%81%EC%9C%84%2010%EA%B0%9C%20%EC%8B%9C%EB%8F%84%EC%9D%98%20%EC%9C%84%EC%B9%98%C2%B7%EA%B7%9C%EB%AA%A8%20%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94.png?alt=media&amp;token=977762e7-6c25-4482-bb06-0feb1e52ad9d" alt=""><figcaption><p>&#x3C;그림 16. 화재 발생 상위 10개 시도의 위치·규모 시각화></p></figcaption></figure>

* 활용 결과
  * 시도별·연도별 화재 발생 건수 비교표 생성 결과

<figure><img src="https://3069609901-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffir65Z2DlWF3euMQuFL1%2Fuploads%2FxqibZuVU19TgSx0sxjqR%2F%EA%B7%B8%EB%A6%BC17.%20%EC%8B%9C%EB%8F%84%EB%B3%84%C2%B7%EC%97%B0%EB%8F%84%EB%B3%84%20%ED%99%94%EC%9E%AC%20%EB%B0%9C%EC%83%9D%20%EA%B1%B4%EC%88%98%20%EB%B9%84%EA%B5%90%ED%91%9C%20%EC%83%9D%EC%84%B1%20%EA%B2%B0%EA%B3%BC.png?alt=media&amp;token=d7a07b33-c7e4-401f-aa8b-dbcc48a00c72" alt=""><figcaption><p>&#x3C;그림 17. 시도별·연도별 화재 발생 건수 비교표 생성 결과></p></figcaption></figure>

* 화재 발생 상위 10개 시도의 위치·규모 시각화 결과

<figure><img src="https://3069609901-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Ffir65Z2DlWF3euMQuFL1%2Fuploads%2Fbvyxw8UKcfmDPoY6yYFu%2F%EA%B7%B8%EB%A6%BC18.%20%ED%99%94%EC%9E%AC%20%EB%B0%9C%EC%83%9D%20%EC%83%81%EC%9C%84%2010%EA%B0%9C%20%EC%8B%9C%EB%8F%84%EC%9D%98%20%EC%9C%84%EC%B9%98%C2%B7%EA%B7%9C%EB%AA%A8%20%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94%20%EA%B2%B0%EA%B3%BC.png?alt=media&amp;token=8f363208-a07e-47bc-bf4e-9c14995c11b1" alt=""><figcaption><p>&#x3C;그림 18. 화재 발생 상위 10개 시도의 위치·규모 시각화 결과></p></figcaption></figure>
